MS SQL Server und MS Azure
Um von den neuen Möglichkeiten der heutigen, sich schnell verändernden Geschäftswelt zu profitieren, müssen Unternehmen dazu in der Lage sein, datengesteuerte Lösungen schnell zu erstellen und einzusetzen.
- Microsoft SQL Server ist eine umfangreiche Datenbank-Plattform, um Business Intelligence genau dort bereitzustellen, wo Ihre Anwender es wünschen.
- Mit MS Azure steht eine Cloud-Lösung bereit, die sowohl die Datenbank-Komponente wie auch Datenintegration, Reporting und erweiterte Analysen ermöglicht.
Wir entwickeln Business Intelligence-Systeme und Data Warehouse-Lösungen auf Basis von MS Azure und MS SQL Server mit ihren verschiedenen Komponenten und erweitern diese mit individueller Programmierung.
Wir erstellen für Sie das Unified Dimensional Model, um eine einzige, konsolidierte Geschäftssicht auf relationale und multidimensionale Daten zu bieten, die Businessentitäten, Geschäftslogik, Berechnungen und Metriken umfassen kann.
Des Weiteren bieten wir erweiterte analytische Möglichkeiten, die es Ihren Benutzern ermöglichen, von historischen Daten aus einer Vielzahl vergangener Jahre zu lernen, vorausschauende Analysen durchzuführen und Muster sowie Geschäftstrends proaktiv zu identifizieren.
Zusätzlich erstellen wir interaktive und dynamische Berichte aus Ihren Daten im Unified Dimensional Model (UDM), aus relationalen Datenbanken und anderen Quellen.
MS SQL Server
Der Microsoft SQL Server ist eine leistungsfähige Datenbank, die gleichzeitig auch eine Business Intelligence-Komplettlösung darstellt.
Sie enthält diese zentralen Komponenten:
SQL Server Datenbank-Modul
stellt das Kernstück des Data Warehouse-Systems dar und bietet die Speicherung und Nutzung von einer Vielzahl an Datentypen und Datenbank-Diensten.
SQL Server Analysis Services (SSAS)
bietet die Möglichkeit, OLAP-Lösungen und Tabular Models für die Nutzung mit MS Power BI zu verwenden.
SQL Server Integration Services (SSIS)
liefert die Lösung für die Extract, Transform, and Load (ETL) Operationen, die für den Datenintegration von den Quellsystemen in das Data Warehouse gebraucht werden.
SQL Server Reporting Services (SSRS)
ist eine Berichtslösung, mit der man tabellenbasierte Berichte, Analysen und Diagramme bereitstellt. Man kann hierzu auch MS Power BI verwenden.
MS Azure
Mit MS Azure genießen Sie viele weitere Data Warehousing-Optionen für erweitere Analysen in der Microsoft Cloud.
Künstliche Intelligenz (KI)
Erweiterte Verfahren der Datenanalyse, um noch mehr Wissen aus Ihren Daten zu generieren und zu Entscheidungen zu kommen
Business Analytics-Tools
Daten aus Branchensystemen zu extrahieren und die Daten zu Analysezwecken in einem in einem Data Warehouse zu integrieren
BI-Tools
Verarbeiten großer Mengen an unstrukturierter Daten (NoSQL-Technologien)
Cloud
Cloud-basierte Speicherung und Bereitstellung der gesamten DWH-Lösung mit IaaS (Infrastructure-as-a-Service) und PaaS (Platform-as-a-Service)
Machine Learning
Verwenden mathematischer Modelle zur Vorhersage und Prognose, um Muster in Ihren Daten zu entdecken
MS Power BI
Setzen Sie auf MS Power BI für dynamische und interaktive Berichte, die auf verschiedenen Quellen zugreifen und Daten für Self-Service-Analysen mit zahlreichen Datenvisualisierungen in einer umfassenden Online-Anwendung bereitstellen.
Neben den Berichten kann man die integrierten KI-Funktionen, die Excel-Integration, die vielen Export-Funktionen, sowie vorgefertigte und benutzerdefinierte Datenkonnektoren verwenden, um eine höchst ausgereifte und performante Berichtslösung zu gestalten.
Darüber hinaus löst MS Power BI zunehmend die SQL Server Reporting Services-Berichte ab und bietet sowohl Online-Darstellungen für Desktop- als auch mobile Endgeräte sowie paginierte Berichte. Es kann sowohl mit als auch ohne Datenbank für Business Intelligence verwendet werden.
Dienstleistungen
Wir entwickeln Business Intelligence-Systeme und Data Warehouse-Lösungen auf Basis von MS Azure und MS SQL Server mit ihren verschiedenen Komponenten und erweitern diese mit individueller Programmierung.
Modellierung
- 3NF / Stern-Schema
- Data Vault
- Analyse von Anforderungen
MS Power BI
- Entwicklung von Berichten und Dashboards
- DAX-Entwicklung
MS Azure-Entwicklung
- Azure Data Factory
- Azure Data Lake Storage
- Azure Databricks (Python, Scala, Spark SQL, SparkR, Spark ML, SparklyR)
- Azure Synapse Analytics
- Azure Analysis Services
MS SQL Server-Entwicklung
- T-SQL-Entwicklung
- MS Analysis Services (SSAS, Multidimensional und Tabular Model)
- Data Mining mit SSAS und MDX / DMX
- MS Integration Services (SSIS)
- MS Reporting Services (SSRS)
- Data Mining und R-Integration
Referenzen
Unsere Referenzen umfassen eine Reihe erfolgreicher Projekte aus den folgenden Bereichen:
“
Data Warehouse für die Analyse und Prognose von Steuereinnahmen und Steuerausgaben
Regierungsbehörde, Berlin
“
Integration von Banksystemen in einem DWH für regulatorische Berichte
Landesbank, Kiel/Hamburg
“
Data Warehouse für Versicherungsdaten
Krankenversicherung, Stuttgart
“
Konkurrenzbeobachtungssystem zur Bewertung des Technologievorsprungs
Telekommunikation , Berlin
“
Data Warehouse für Webshop-Daten
E-Commerce-Unternehmen, Hamburg