R, RStudio Server und Shiny (Server)
R ist eine erfolgreiche und weit verbreitete Open Source-Programmiersprache und Statistik-Umgebung mit extrem vielen Analysemöglichkeiten für anspruchsvolle Data Science / Data Mining-Projekte.
- Statistische Berechnungen und Datenanalyse: R bietet eine Vielzahl an Funktionen für statistische Analysen, wie Regressionsmodelle, Varianzanalysen und Zeitreihenanalysen.
- Datenvisualisierung: Es bietet leistungsstarke Bibliotheken für die Erstellung von hochwertigen Grafiken und Diagrammen.
- Open-Source: R ist kostenlos und wird von einer großen Community kontinuierlich weiterentwickelt, wodurch es eine große Auswahl an Erweiterungspaketen gibt.
- Interaktives Arbeiten: R ermöglicht ein schnelles Testen von Befehlen und Funktionen in einer interaktiven Umgebung, ideal für explorative Datenanalyse.
- Entwicklung: Umfnagreiche Optionen bei der Programmierung, Erweiterbarkeit, Integration mit anderen Sprachen und Einsatz in Datenbanken
Produkte
Neben der Desktop-Entwicklungsumgebung RStudio gibt es das Produkt RStudio Server, welches statistische Modelle als Serveranwendungen bereitstellen kann. Mit dem R-Paket Shiny und dem Shiny Server lassen sich dann Ergebnisse und Visualisierungen von Datenanalysen in einer Reporting-Lösung bereitstellen.
Szenarien
- Statistische Analyse und multivariate Verfahren
- Data Mining und Maschinenlernen
- Statistische Modelle für Prognosen und Vorhersagen
- Bereitstellung von Diagrammen und Ergebnissen in Online-Berichten
- Dynamische Berichterstellung mit aktuellen Daten aus verschiedenen Quellen
- Betrieb einer statistischen Reporting-Lösung
Produkt-Übersicht
- Visuell überzeugende Berichte
- Volle Nutzung von R-Paketen und ihrer Analysefähigkeiten
- Extrem hohe Anzahl an grafischen Darstellungen für optimale Präsentation
- Analysemöglichkeiten für Echtzeitdaten oder sozialen Medien
- Optimale Darstellung im Browser
- Sehr große Menge an Daten-Konnektoren
- Integration von maschinellem Lernen und Data Mining
- Berichte und Dashboards mit statistischen Modellen und Analysen
- Data Mining / KI / maschinelles Lernen integriert
Leistungen
Wir unterstützen Sie sowohl bei der Programmierung von statistischen Modellen und der Durchführung von Data Science-Projekten wie auch bei der Gestaltung von Berichten und dem erfolgreichen Betrieb einer Reporting-Lösung mit R, RStudio Server und Shiny server.
Einsatzbereiche
Mit R hat man eine überaus umfangreiche statistische Programmierumgebung, mit der man nahezu beliebige Data Science / Data Mining-Analysen durchführen kann. In Kombination mit RStudio Server und Shiny (Server) ist es dann möglich, Analysen in Berichten bereitzustellen und so einem großen Adressatenkreis zugänglich zu machen.
Analysen mit R
Die statistische Analyse findet wie gewohnt in R statt, sodass alle R-Pakete zur Verfügung stehen: Beschreibung, grafische Visualisierung, Modellierung und Vorhersage.
Volle Software-Entwicklung mit R
Neben den Analysefunktionen erlaubt R auch die Verarbeitung und Bereinigung von Daten oder den Zugriff auf Datenbanken und anderen Datenquellen. So entstehen echte analytische Serveranwendungen.
Data Science im Web
Mit Shiny und Shiny Server entwickelt man Berichte, welche Daten darstellen, aufbereiten, visualisieren und leicht nutzbar machen.
Data Science im Server
Mit RStudio Server bringt man Analysen und statistische Modelle auf einen Server und erlaubt so die Nutzung durch ein breiteres Publikum.
Kontaktieren Sie uns für Projekte in Deutschland, Österreich und der Schweiz.
Referenzen
In den letzten 10 Jahren haben wir für verschiedenen Branchen und an sehr unterschiedlichen Standorten Reporting-Systeme mit R / Python (mit)realisiert.
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