Data Warehousing
Ein Data Warehouse (DWH oder DW) bildet die zentrale Technik für unternehmensweites Reporting, Datenanalyse und Prognose.
Wir führen Data Warehousing für große Datenmengen und deren zentrale Speicherung und einheitliche Analyse in Ihrer Organisation ein.
Technologien
- MS Azure und MS Fabric
- MS SQL Server
- Oracle DB
- PostgreSQL
- Snowflake
Ziele
- Integration und Zentralisierung von optimal aufbereiteten Daten
- Anwendung von OLAP (OnLine Analytical Processing)
- Verwendung von Data Science, statistischer Analyse, Maschinenlernen und Data Mining
- Sicherung entscheidungsrelevanter Daten als Wettbewerbsvorteil
Dienstleistungen
- Relationale (3NF), Data Vault-Modellierung und Multidimensionale Modellierung (Star Schema)
- Datenbank-Entwicklung
- Entwicklung der Data Warehouse-Architektur
- Daten-Integration aus verschiedenen Quellen
- Alt-Daten-Übernahme und deren Transformation
- Einführung von Berichtssystemen
- Analyse- und Prognose-Komponenten mit Methoden aus Data Science und Data Mining
Einführung
Ein Data Warehouse-Projekt ist ein Investitionsprojekt, das nachhaltige Planung und sorgfältige Entwicklung bedarf.
Der Data Warehousing-Prozess bedeutet kontinuierliche Bedarfsanalyse und Pflege des Data Warehouse-Systems.
Wir bieten Ihnen einen umfassenden und integrierten Service-Ansatz: Planung, Modellierung, fachliche und technische Umsetzung, Einführung und dauerhafte Betreuung.
Oracle DB / Cloud
Wir entwickeln Ihr Data Warehouse-System auf Basis von Oracle DB mit PL/SQL und der Oracle Business Intelligence Suite und seinen Komponenten für DWH-Systeme und interaktive Berichte in der Oracle Cloud.
Für erweiterte statistische Analysen entwickeln wir Data Mining-Lösungen mit Oracle Data Mining und Oracle APEX.
MS SQL Server / MS Azure
Wir setzen für Ihr Data Warehouse-System den Microsoft SQL Server als Datenbank und MS Azure inkl. Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage, Azure Databricks und MS Power BI als Plattform für Business Intelligence, Reporting, OLAP und Data Mining ein.
Die traditionellen Komponenten wie SSIS, SSAS, SSRS in Ihrem Bestandssystem pflegen wir und entwickeln wir gemeinsam mit T-SQL-Programmierung weiter.
Referenzen
Wir haben Data Warehouse-Projekte für Unternehmen und höchste staatliche Verwaltung realisiert und betreuen diese Systeme kontinuierlich.
Durch langjährige und partnerschaftliche Kundenbeziehungen blicken unsere Berater, Entwickler und Administratoren auf viele Jahre DW-/BI-Projektarbeit zurück, von denen Sie und Ihr Unternehmen profitieren können.