Daten-Integration
Daten-Integration ist ein entscheidender Bestandteil unserer Dienstleistungen, um sicherzustellen, dass Ihre Daten effizient und konsistent zwischen verschiedenen Systemen ausgetauscht werden. Um dies zu erreichen, bauen wir für Ihre Partner im Bereich Daten-Import und Daten-Export regelbasierte Schnittstellen auf.
Dabei setzen wir MS Azure Data Factory, MS SQL Server Integration Services oder Altova MapForce und Altova MapForce Server ein.
Altova MapForce
Wir führen bei Ihnen Datenmapping mit Altova Mapforce ein. Dies ist eine Applikation, zum Mappen, Konvertieren und Integrieren von Daten. MapForce mappt jede Kombination von XML-, Datenbank-, Flat File-, EDI-, Excel 2007+, XBRL und/oder Webservice-Daten, konvertiert die Daten sofort oder generiert Software zur Ausführung wiederholter Konvertierungen.
Altova MapForce Server erlaubt es, Aufgaben für Datenintegration zu automatisieren und damit von hoher Geschwindigkeit zu profitieren.
MS Azure Data Factory
Die Microsoft Azure Data Factory (ADF) ist ein cloudbasierter Dienst zur Integration von Daten, der es Unternehmen ermöglicht, Daten aus verschiedenen Quellen zu verbinden, zu transformieren und zu verwalten.
Insgesamt dient Azure Data Factory dazu, die Automatisierung und Verwaltung von Datenflüssen und -pipelines in einer modernen, cloudbasierten Architektur zu vereinfachen.
Altova Flow Force Server
Der Altova FlowForce Server automatisiert Datentransformationen, die Generierung von Berichten und Dokumenten und andere Aufgaben auf eigenen Servern, Virtual Machines oder Arbeitsrechnern.
Wir entwickeln für Ihre Geschäftsprozesse die Datenmappings und die Präsentationen und konfigurieren die automatische Durchführung der Lösungen aus Altova StyleVision und Altova MapForce.
MS Integration Services (SSIS)
Wir erstellen Lösungen für Datenintegration mit MS SQL Server Integration Services (SSIS) und den Skripting-Techniken wie T-SQL oder .NET oder beraten Sie, wie Sie Integration Services zusammen mit den anderen SQL Server-Produkten wie Analysis Services für ETL-Prozesse im Bereich Data Warehousing oder Data Mining verwenden.